الدكتور علاء الدين محمد سليمان ابراهيم

للتواصل

الهاتف: +249918354668

البريد الإلكتروني: alaaaldein@fashir.edu.sd

يحمل الدكتور علاء الدين إبراهيم شهادتي بكالوريوس وماجستير في علوم الحاسوب، ودكتوراه في هندسة الحاسوب، وهو أستاذ مساعد في كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات بجامعة الفاشر في السودان. له العديد من الأبحاث المنشورة في مجلات علمية محكمة ومؤتمرات علمية، كما أنه محكم منتظم في عدد من المجلات العلمية. وهو عضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) والمعهد الدولي لعلوم وتكنولوجيا المعلومات (IITPSA). ويجري حاليًا أبحاثًا حول استخدام التعلم الآلي في مراقبة جودة المياه مع التركيز على النماذج الذكية لأتمتة محطات معالجة المياه وتعزيز كفاءتها واستدامتها.

المراحل التعليمية:

دكتوراه في هندسة الحاسوب (2019-2025)، جامعة كوازولو ناتال، ديربان، جنوب أفريقيا
ماجستير في علوم الحاسوب (2014-2016)، جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، الخرطوم، السودان
بكالوريوس في علوم الحاسوب (2006-2010)، جامعة أفريقيا العالمية، الخرطوم، السودان

المؤتمرات وورش العمل:

مدرسة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الشتوية للتعلم الآلي، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية، (24-29 يناير 2026).

مؤتمر التعلم العميق IndabaX جنوب أفريقيا، جامعة ستيلينبوش، كيب الغربية، جنوب أفريقيا (7-11 يوليو 2025).

المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي والحوسبة الخضراء - مُقدِّم ورقة بحثية (2025).

برنامج الإلهام والتوجيه الأكاديمي للباحثين السودانيين، برنامج التوجيه للأكاديمية العربية الألمانية للشباب، (29 يونيو 2024 - 30 يوليو 2024).

مؤتمر تقنيات الحوسبة الذكية (حضور وتقديم ورقة بحثية)، (ديسمبر 2023).

ندوة أبحاث وابتكارات الدراسات العليا، جامعة كوازولو ناتال (حضور وتقديم عرض تقديمي سريع)، (نوفمبر 2023).

مؤتمر تقنيات الحوسبة الذكية (مشاركة كمقدم ورقة بحثية)، (ديسمبر 2022).

برنامج نفير للبرمجيات - بناء القدرات المركز الوطني للمعلومات، مجلس الوزراء، السودان، (25-30 يوليو 2020).

التدريب الأكاديمي للباحثين في Science Direct وScopus وMendeley، ELSEVIER، جامعة كوازولو ناتال، جنوب أفريقيا، (مارس 2020).

التطوير المهني لأعضاء هيئة التدريس، جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا، الخرطوم، السودان، (20 مارس - 7 أبريل 2016).

المنشورات

Ibrahim, A.A.M., Nkonyane, M., Ngcobo, M., Walingo, T. and Tapamo, J.R., 2026. Designing a New Artificial Neural Network for Harmful Algal Blooms Prediction: A Case Study of Midmar Dam. Water, 18(10), p.1138.. DOI https://doi.org/10.3390/w18101138

·        Ibrahim, A.A.M., Nkonyane, M., Ngcobo, M., Walingo, T. and Tapamo, J.R., 2025. Data-Driven Machine Learning Models for E. coli Concentration Prediction. Sustainability, 18(1), p.179. DOI https://doi.org/10.3390/su18010179

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2025, May. Transfer Learning-Based Method with Extreme Gradient Boost Classifier for Surface Defect Classification of Hot-Rolled Steel Strips. In International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (pp. 33-45). Cham: Springer Nature Switzerland. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-032-02312-4_3

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2022, December. Designing a New Deep Convolutional Neural Network for Accurate Steel Surface Defects Classification. In Congress on Smart Computing Technologies (pp. 157-171). Singapore: Springer Nature Singapore. DOI https://doi.org/10.1007/978-981-97-8096-9_13

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2025. Transfer Learning-Based Ensemble Model for Hot-rolled Steel Surface Defect Classification. Journal of Artificial Intelligence and Technology, 5, pp.242-252. DOI https://doi.org/10.37965/jait.2025.0683

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2024, April. A survey of vision-based methods for surface defects’ detection and classification in steel products. In Informatics (Vol. 11, No. 2, p. 25). DOI https://doi.org/10.3390/informatics11020025

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2024. Transfer learning-based approach using new convolutional neural network classifier for steel surface defects classification. Scientific African, 23, p.e02066. DOI https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2024.e02066

·        Ibrahim, A.A.M. and Tapamo, J.R., 2022, December. Steel surface defect detection and classification using bag of visual words with BRISK. In Congress on Smart Computing Technologies (pp. 235-246). Singapore: Springer Nature Singapore. DOI https://doi.org/10.1007/978-981-99-2468-4_18

العمل التطوعي:

مراجع الشركات الناشئة: مجمع قطر للعلوم والتكنولوجيا X توتال إنيرجيز: تسريع تقنيات المياه (2026). المهام: مراجعة وتقييم الشركات الناشئة في مجال تقنيات المياه وتقنيات المياه المتقدمة، والتي تعمل على تطوير حلول قابلة للتوسع لمواجهة تحديات المياه الحرجة، بما في ذلك كفاءة استخدام المياه، والبنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة القائمة على البيانات.

مراجعة طلبات الشركات الناشئة الأفريقية ومجموعات البيانات الأفريقية: مؤتمر التعلم العميق (أيام البحث في أفريقيا) 2026.

مراجع فني: المدرسة الشتوية للتعلم الآلي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا 2026 (MenaML)، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، المملكة العربية السعودية، من 24 إلى 29 يناير 2026. المهام: مراجعة الطلبات.

متحدث رئيسي: خلوة هوندزولا، حرم مافيكينج، جامعة نورث ويست، جنوب أفريقيا، فبراير 2026.

محكم افتراضي: مؤتمر التعلم العميق 2025 لمسابقة الهاكاثون المجتمعية.

مشارك في حلقة نقاش: تمكين الشباب في مجال التكنولوجيا وريادة الأعمال، ضمن فعاليات أسبوع ريادة الأعمال في المنطقة الثامنة التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، من 21 إلى 26 فبراير 2025. شاركت في حلقة نقاش حول موضوع "تسخير الذكاء الاصطناعي لنمو الشركات الناشئة الصغيرة ونجاحها".

مُحكِّم: مسابقة عروض المشاريع (هاكاثون) خلال مؤتمر IEEE السودان
القسم الفرعي، أسبوع ريادة الأعمال 2025. المهام: تقييم المشاركين وفقًا لمعايير لجنة ريادة الأعمال R8 التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، واختيار أفضل الشركات الناشئة للمشاركة في المستوى R8.

متحدث: مؤتمر Deep Learning IndabaX جنوب أفريقيا 2025، جامعة ستيلينبوش، كيب الغربية، جنوب أفريقيا، 7-11 يوليو 2025.

مُحكِّم: مؤتمر Deep Learning IndabaX جنوب أفريقيا، مهرجان الذكاء الاصطناعي 2025،
تقييم الملصقات، جامعة ستيلينبوش، (7 يوليو 2025). المهام: اختيار عروض الملصقات المتميزة بناءً على الوضوح، والعمق التقني، والابتكار، وطريقة العرض، ومدى ملاءمتها للذكاء الاصطناعي.

مُرشد: تخطيط المسار الوظيفي، مؤتمر Deep Learning Indaba 2025. المهام: تقديم ملاحظات على السير الذاتية للمتدربين ومشاركة المواد، وتوجيه المناقشات حول مساراتهم المهنية قصيرة وطويلة الأجل.

مراجع ترشيحات الجوائز: جوائز مؤتمر التعلم العميق - جائزة كامبولي للدكتوراه وجائزة أليلي ويليامز للماجستير 2025. المهام: مراجعة وتقييم الترشيحات لجائزة كامبولي للدكتوراه وجائزة أليلي ويليامز للماجستير، والتي تُمنح تقديرًا للتميز في البحث والكتابة لطلاب الدكتوراه والماجستير في الجامعات الأفريقية في مجالات العلوم الحاسوبية والإحصائية.

متحدث: جائزة هولت - إلقاء محاضرة لفرق جائزة هولت في جامعة الفاشر حول دور الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق الشركات الناشئة الصغيرة. 14 ديسمبر 2024.

الشهادات والشارات:

دورة بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، كورسيرا، ٢٠٢٤. تحقق من الشارة

شارة ناشط في فعاليات ARID العلمية ٢٠٢٠. تحقق من الشارة

شارة باحث مبادر، من منصة ARID العلمية. تحقق من الشارة

 العضويات:

المعهد الجنوب أفريقي لعلماء الحاسوب وتقنيي المعلومات (SAICSIT). الملف الشخصي

منصة ARID للعلماء والخبراء والباحثين الناطقين باللغة العربية. الملف الشخصي

معهد متخصصي تكنولوجيا المعلومات في جنوب أفريقيا (IITPSA). الملف الشخصي

مجتمع البيانات العربي